Preis unter Verwendung vorheriger Preise mit R und neuronalen Netzen (neuralnet) vorhersagen

uf der Seite "R Neural Network" (R Neuronales Netzwerk) versuche ich mithilfe der Funktion "Neural Network" (Neuronales Netzwerk), den Aktienkurs vorherzusage

Training data enthält die Spalten High, Low, Open, Close.

myformula <- close ~ High+Low+Open
neuralnet(myformula,data=train_,hidden=c(5,3),linear.output=T)

Meine Frage: Könnten Sie mir anhand des folgenden Datenbeispiels sagen, wie die Formel aussehen würde?

Ich habe eine Tabelle mit den Spalten "Hoch", "Niedrig", "Öffnen", "Schließen". Sie enthält zwei Zeilen mit Werten. Jede Zeile repräsentiert einen Kerzenhalter für den Tag. Die zwei Zeilen in den Daten sind also Kerzenhalter für die letzten zwei Tage. Mein Ziel ist es, vorherzusagen, was der nächste Kerzenhalter ist, d. H. "Öffnen", "Hoch", "Niedrig", "Schließen" bei den vorherigen zwei Kerzenhaltern.

Mein neuronales Netzwerk wird jeweils mit dem vorherigen dtata 1-Kerzenhalter dargestellt. Ich möchte wissen, was der nächste Kerzenhalter ist, also wie würde meine R-Formel aussehen.

Danke Lass es mich wissen

Antworten auf die Frage(2)

Ihre Antwort auf die Frage