Suchergebnisse für Anfrage "machine-learning"
Export Machine Learning-Modell
Ich erstelle einen Algorithmus für maschinelles Lernen und möchte ihn exportieren. Angenommen, ich verwende eine Scikit-Lernbibliothek und einen Random Forest-Algorithmus. modelC=RandomForestClassifier(n_estimators=30) ...
Manuelles Zeichnen einer geraden Grenzlinie in Perceptron
[Das Material gehört zumCoursera Machine Learning Kurs von Andrew Ng [https://www.coursera.org/learn/machine-learning]] Ich habe eine der Übungen in R (ich hätte mich für Python entscheiden können - für die Frage nicht unbedingt erforderlich) ...
graph.write_pdf ("iris.pdf") AttributeError: Das Objekt "list" hat kein Attribut "write_pdf".
Mein Code folgt der Klasse des maschinellen Lernens von Google. Die beiden Codes sind gleich. Ich weiß nicht, warum es einen Fehler anzeigt. Möglicherweise ist der Variablentyp ein Fehler. Aber der Code von Google ist für mich derselbe dieses ...
Wie implementiere ich einen Minibatch-Gradientenabstieg in Python?
Ich habe gerade angefangen, tiefes Lernen zu lernen. Beim Gefälle steckte ich fest. Ich weiß, wie man einen Batch-Gradientenabstieg implementiert. Ich weiß, wie es funktioniert und wie der Minibatch- und der stochastische Gradientenabstieg ...
orteile von TDD beim maschinellen Lern
Soweit ich weiß, basiert der typische Workflow von TDD auf Black-Box-Tests. Zuerst definieren wir die Schnittstelle, schreiben dann eine oder mehrere Tests und implementieren dann Code, der alle Tests besteht. Schauen Sie sich also das folgende ...
Wie erstelle ich einen einfachen Gradientenabstiegsalgorithmus?
Ich lerne einfache Algorithmen für maschinelles Lernen, beginnend mit einem einfachen Gradientenabstieg, aber ich habe Probleme, sie in Python zu implementieren. Hier ist das Beispiel, das ich zu reproduzieren versuche. Ich habe Daten ...
SensorFlow - Regularisierung mit L2-Verlust, wie auf alle Gewichte anwenden, nicht nur auf das letzte?
ch spiele mit einer ANN, die Teil des Udacity DeepLearning-Kurses is Ich habe eine Aufgabe, bei der eine Generalisierung des Netzwerks mit einer verborgenen ReLU-Schicht unter Verwendung des L2-Verlusts durchgeführt wird. Ich frage mich, wie man ...
Wie implementiere ich die Optimierungsfunktion in tensorflow?
minΣ (|| xi-Xci || ^ 2 + λ || ci ||), s.t cii = 0, wobei X eine Matrix der Form d * n ist und C die Form n * n hat, xi und ci bedeuten eine Spalte von X und C getrennt. X ist hier bekannt und basierend auf X wollen wir C finden.
Wie werden Daten in 3 Sätze aufgeteilt (Zug, Validierung und Test)?
Ich habe einen Pandadatenrahmen und möchte ihn in 3 separate Sätze aufteilen. Ich weiß das mit train_test_split [http://scikit-learn.org/stable/modules/generated/sklearn.cross_validation.train_test_split.html] vonsklearn.cross_validation kann ...
Neural Netzwerk XOR-Tor nicht lernen
Ich versuche, ein XOR-Gatter mit einem 2-Perzeptron-Netzwerk zu erstellen, aber aus irgendeinem Grund lernt das Netzwerk nicht. Wenn ich die Fehleränderung in einem Diagramm zeichne, erreicht der Fehler ein statisches Niveau und oszilliert in ...