Suchergebnisse für Anfrage "machine-learning"

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LSTM Eingänge für Tensorflow

Ich versuche, ein LSTM-Netzwerk in Tensorflow zu erstellen, und habe mich in Terminologie / Grundlagen verirrt. Ich haben Zeitreihenbeispiele soX=xn, woxi = [[x11x12, x13], ..., [xm1xm2, xm3]] und wo xii ist ein Schwimmer. Zunächst möchte ich ...

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Fehlender Wert in der Datenanalyse

Ich habe einen Datensatz, in dem die Variable GENDER mit den zwei Ebenen Male (M) und Female (F) viele fehlende Werte enthält. Wie gehe ich mit fehlendem Wert um? Welche unterschiedlichen Methoden gibt es, um mit diesen fehlenden ...

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Layernamen für das vorgefertigte Inception v3-Modell (Tensorflow) [duplizieren]

Diese Frage hat hier bereits eine Antwort: Liste der Tensornamen im Diagramm in Tensorflow [/questions/35336648/list-of-tensor-names-in-graph-in-tensorflow] 5 AntwortenDie Aufgabe besteht darin, die schichtweise Ausgabe eines @ zu ...

TOP-Veröffentlichungen

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Evaluate mehrere Punkte auf sklearn cross_val_score

Ich versuche, mit sklearn mehrere Algorithmen für maschinelles Lernen auf einige Messgrößen (Genauigkeit, Abruf, Präzision und vielleicht mehr) zu untersuchen. Für was ich aus der Dokumentation verstanden ...

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SensorFlow: Wirf einen float64-Tensor auf float32

Ich versuche zu benutzen:train = optimizer.minimize(loss) aber die Standardoptimierer funktionieren nicht mittf.float64. Deshalb möchte ich mein @ abschneidloss vontf.float64 bis nurtf.float32. Traceback (most recent call last): File "q4.py", ...

12 die antwort

R: Wie wird ein Datenrahmen in Trainings-, Validierungs- und Testsätze aufgeteilt?

Ich benutze R für maschinelles Lernen. Nach der Standardmethode für maschinelles Lernen möchte ich meine Daten nach dem Zufallsprinzip in Trainings-, Validierungs- und Testdatensätze aufteilen. Wie mache ich das in R? Ich weiß, dass es einige ...

4 die antwort

Einbeziehen von Benutzer-Feedback in ein ML-Modell

Ich habe ein ML-Modell für eine NLP-Klassifizierungsaufgabe (0/1) entwickelt und in der Produktionsumgebung bereitgestellt. Die Vorhersage des Modells wird den Benutzern angezeigt, und die Benutzer haben die Möglichkeit, eine Rückmeldung zu geben ...

2 die antwort

Wie lade, beschrifte und füttere ich JPEG-Daten in Tensorflow?

Ich habe versucht, 1750 * 1750-Bilder in Tensorflow einzuspeisen, aber ich weiß nicht, wie ich die Daten beschriften und einspeisen soll, nachdem ich die Bilder mit der Funktion tf.image.decode_jpeg () in einen Tensor konvertiert habe. erzeit ...

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Wie werden Parameter in Random Forest mithilfe von Scikit Learn optimiert?

class sklearn.ensemble.RandomForestClassifier(n_estimators=10, criterion='gini', max_depth=None, min_samples_split=2, min_samples_leaf=1, min_weight_fraction_leaf=0.0, max_features='auto', max_leaf_nodes=None, bootstrap=True, oob_score=False, ...

14 die antwort

Warum werden CIFAR-10-Bilder mit matplotlib nicht richtig angezeigt?

Aus dem Trainingsset habe ich ein Bild ('img') der Größe (3,32,32) genommen. Ich habe plt.imshow (img.T) verwendet. Das Bild ist nicht klar. Jetzt muss ich Änderungen am Bild ('img') vornehmen, um es deutlicher sichtbar zu machen. Vielen Dank ...