Suchergebnisse für Anfrage "linear-regression"
Wie implementiere ich einen multivariaten linearen stochastischen Gradientenabstiegsalgorithmus im Tensorflow?
Ich habe mit der einfachen Implementierung eines linearen Gradientenabfalls mit einer einzelnen Variablen begonnen, weiß aber nicht, wie ich ihn auf einen multivariaten Algorithmus für den stochastischen Gradientenabstieg ...
TensorFlow: "Versuch, nicht initialisierten Wert zu verwenden" bei der Variableninitialisierung
Ich versuche, mit TensorFlow eine multivariate lineare Regression in Python zu implementieren, bin jedoch auf einige logische Probleme und Implementierungsprobleme gestoßen. Mein Code gibt folgenden Fehler aus: Attempting to use uninitialized ...
Mehrere lineare Regressionen von einem einzelnen Datenrahmen in R @ ausführ
Ich habe einen Datensatz mit Exporthandelsdaten für ein einzelnes Land mit 21 Spalten. Die erste Spalte gibt die Jahre (1962-2014) an, während die anderen 20 Handelspartner sind. Ich versuche, lineare Regressionen für die Jahres- und die jeweils ...
Accuracy Score ValueError: Mischung aus binärem und kontinuierlichem Ziel kann nicht verarbeitet werden
Ich benutzelinear_model.LinearRegression von scikit-learn als vorhersagemodell. Es funktioniert und es ist perfekt. Ich habe ein Problem damit, die vorhergesagten Ergebnisse mit dem @ auszuwerteaccuracy_score metrisch. Das sind meine wahren ...
Wie berechnet predict.lm () das Konfidenzintervall und das Vorhersageintervall?
Ich habe eine Regression durchgeführt: CopierDataRegression <- lm(V1~V2, data=CopierData1)und meine Aufgabe war es, ein @ zu erhalt 90%ertrauensinterva für die mittlere Antwort gegebenV2=6 un 90% Vorhersageintervall wannV2=6. Ich habe den ...
Datenrahmen mit fehlenden Werten ausrichten
Ich verwende einen Datenrahmen mit vielenNA Werte. Während ich in der Lage bin, ein lineares Modell zu erstellen, kann ich die angepassten Werte des Modells aufgrund der fehlenden Werte und der fehlenden Indikatorspalte nicht mehr mit den ...
Wie kann ich R zwingen, einen bestimmten Faktor als Referenz für eine Regression zu verwenden?
Wie kann ich R anweisen, eine bestimmte Ebene als Referenz zu verwenden, wenn ich in einer Regression binäre erklärende Variablen verwende? Standardmäßig wird nur eine bestimmte Stufe verwendet. lm(x ~ y + as.factor(b))mitb {0, 1, 2, 3, 4}. ...
Messy-Plot beim Plotten von Vorhersagen einer Polynom-Regression mit lm () in R
Ich baue ein quadratisches Modell mit lm in R: y <- data[[1]] x <- data[[2]] x2 <- x^2 quadratic.model = lm(y ~ x + x2) Jetzt möchte ich sowohl die vorhergesagten als auch die tatsächlichen Werte in einem Diagramm anzeigen. Ich habe es ...
npassen eines linearen Modells mit mehreren L
Ich bin neu in R und möchte das folgende Skript mit einem @ verbesse*apply Funktion (Ich habe über @ gelesapply, aber ich konnte es nicht benutzen). Ich möchte benutzenlm -Funktion für mehrere unabhängige Variablen (die Spalten in einem ...
Wie ermittelt plot.lm () die Ausreißer für das Residuum im Vergleich zum angepassten Diagramm?
Wie bestimmt plot.lm (), welche Punkte Ausreißer sind (d. H. Welche Punkte zu beschriften sind), wenn es sich um ein Residuum oder ein angepasstes Diagramm handelt? Das einzige was ich im @ gefunden ...