Suchergebnisse für Anfrage "linear-regression"
Ausführen mehrerer einfacher linearer Regressionen aus Datenrahmen in R
Ich habe einen Datensatz (Datenrahmen) mit 5 Spalten, die alle numerische Werte enthalten.Ich versuche, für jedes Paar im Datensatz eine einfache lineare Reg...
Erstellen Sie ein lm-Objekt aus Daten / Koeffizienten
Kennt jemand eine Funktion, die ein lm-Objekt bei gegebenem Datensatz und gegebenen Koeffizienten erstellen kann?Das interessiert mich, weil ich angefangen h...
Gibt es eine lineare Regressionsfunktion in SQL Server?
Gibt es eine lineare Regressionsfunktion in SQL Server 2005/2008, ähnlich der Lineare Regression funktioniert in Oracle [http://download.oracle.com/docs/cd/B10501_01/server.920/a96540/functions101a.htm#85925] ?
Pandas / Statsmodel OLS sagt zukünftige Werte voraus
Ich habe versucht, eine Vorhersage für zukünftige Werte in einem Modell zu erhalten, das ich erstellt habe. Ich habe beide OLS in Pandas und Statistikmodels ausprobiert. Folgendes habe ich in den Statistikmodellen: import statsmodels.api as sm ...
OLS-Regression: Scikit vs. Statsmodels?
Kurze Version: Ich habe das scikit LinearRegression für einige Daten verwendet, aber ich bin es gewohnt, p-Werte zu verwenden, um die Daten in die Statistikmodelle OLS zu schreiben. Obwohl R ^ 2 ungefähr gleich ist, unterscheiden sich die ...
Durch das Hinzufügen von Statistikmodellen werden Ergebnisse zu einem Pandas-Datenframe "vorhergesagt"
Es ist üblich, die Ergebnisse von Vorhersagen an den Datensatz anzuhängen, der zur Erstellung der Vorhersagen verwendet wird, jedoch an die Statistikmodellepredict Die Funktion gibt (nicht indizierte) Ergebnisse zurück, die möglicherweise eine ...
Plotten der linearen Pandas OLS-Regressionsergebnisse
Wie würde ich meine linearen Regressionsergebnisse für diese lineare Regression darstellen, die ich von Pandas durchgeführt habe? import pandas as pd from pandas.stats.api import ols df = pd.read_csv('Samples.csv', index_col=0) control = ...
Constrained lineare Regressionskoeffizienten in R [duplizieren]
Diese Frage hat hier bereits eine Antwort: R: Beschränken von Koeffizienten und Fehlervarianz über mehrere Unterabtastungsregressionen ...
Wie (und warum) benutzt du Kontraste?
Unter welchen Umständen erzeugen Sie Kontraste in Ihrer Analyse? Wie wird es gemacht und wofür wird es verwendet? Ich überprüfte?contrasts und?C - beide führen zu "Kapitel 2 der statistischen Modelle in S", das mir nicht ohne weiteres zur ...
lineare Regression in R, ohne Daten in den Speicher zu kopieren?
Die Standardmethode für eine lineare Regression sieht etwa so aus: l <- lm(Sepal.Width ~ Petal.Length + Petal.Width, data=iris)und dann benutzepredict(l, new_data), um Vorhersagen zu treffen, wobei new_data ein Datenrahmen mit Spalten ist, die ...