Suchergebnisse für Anfrage "dplyr"
Erstellen einer Funktion mit einem an dplyr :: filter übergebenen Argument. Wie kann man nse am besten umgehen?
Non Standard Evaluation ist sehr praktisch, wenn Sie die Verben von dplyr verwenden. Es kann jedoch problematisch sein, wenn diese Verben mit Funktionsargumenten verwendet werden. Angenommen, ich möchte eine Funktion erstellen, die die Anzahl der ...
Anonyme Funktionen mit summarize_each oder mutate_each @ verwend
Ich möchte anonyme Funktionen bei Aufrufen von @ verwendesummarize_each: # how to use an anonymous function in dplyr df_foo = data_frame(x = rnorm(100), y = rnorm(100)) df_foo %>% summarize_each(funs(function(bar) sum(bar/10)))Wie würde ich das ...
Effizientes Suchen nach Gruppen in einer einzelnen R data.table
Ich habe eine große, breitedata.table (20 m Zeilen) mit einer Personen-ID, aber mit vielen Spalten (~ 150), die viele Nullwerte enthalten. Jede Spalte ist ein aufgezeichneter Zustand / Attribut, das ich für jede Person vortragen möchte. Jede ...
Können wir mit nlxb aus dem nlmrt-Paket eine Vorhersage treffen?
Ich stelle diese Frage, weil ich nicht herausfinden konnte, warumnlxbie Funktion zum Anpassen von @ funktioniert nicht mit der Funktion predict (). Ich habe mich umgesehen, um das zu lösen, aber bisher kein Glück: Ich benutzedplyr zum ...
Dplyr Mutate_each für gepaarte Spaltensätze
Gibt es eine Möglichkeit, die folgende Transformation mit dplyr :: mutate_each zu erreichen? data.frame(x1 = 1:5, x2 = 6:10, y1 = rnorm(5), y2 = rnorm(5)) %>% mutate(diff1 = x1 - y1, diff2 = x2 - y2) ## x1 x2 y1 y2 diff1 diff2 ## 1 1 6 ...
Ist da ein Pandas-Äquivalent von dplyr :: summarize?
In R / Dplyr kann ich tun summarise(iris, max_width=max(Sepal.Width), min_width=min(Sepal.Width))und bekomme max_width min_width 1 4.4 2 Gibt es etwas Ähnliches wiesummarise in Pandas? Ich kennedescribe(), aber ich möchte, dass das Ergebnis ...
Lineare Interpolation mit Dplyr, aber Überspringen von Gruppen mit allen fehlenden Werten
Ich versuche, Werte innerhalb einer Gruppe mit dplyr und approx () linear zu interpolieren. Leider haben einige der Gruppen alle fehlenden Werte. Daher möchte ich, dass die Näherung diese Gruppen einfach überspringt und für den Rest fortfährt. ...
R: Aktualisieren eines Datenrahmens mit einem anderen Datenrahmen
Nehmen wir an, unser anfänglicher Datenrahmen sieht folgendermaßen aus: df1 = data.frame(Index=c(1:6),A=c(1:6),B=c(1,2,3,NA,NA,NA),C=c(1,2,3,NA,NA,NA)) > df1 Index A B C 1 1 1 1 1 2 2 2 2 2 3 3 3 3 3 4 4 4 NA NA 5 5 5 NA NA 6 6 6 NA NA Ein ...
dplyr lag Funktion gibt NAs zurück
Hat jemand eine Erklärung für ein solches Ergebnis mitdplyr package? Ich habe ein data.framedf library(dplyr) df = data_frame( 'id' = c(1,2,2,2,2,3,3,3,3), 'start' = c(881, 1611, 1611, 1642, 1764, 0, 0, 28, 59), 'end' = c(1089, 1819, 1819, ...
R: Wie wende ich eine Funktion an, die einen Datenrahmen für mehrere Spalten ausgibt (mit dplyr)?
Ich möchte Korrelationen, p-Werte und 95% CI zwischen einer bestimmten Spalte und allen anderen Spalten in einem Datenrahmen finden. Das 'Besen'-Paket bietet ein Beispiel dafür, wie dies zwischen zwei Spalten mithilfe von cor.test mit dplyr und ...