Suchergebnisse für Anfrage "deep-learning"
Was ist der Zweck von Gewichten und Vorspannungen im Tensorflow word2vec-Beispiel?
Ich versuche zu verstehen, wie word2vec Beispiel [https://github.com/tensorflow/tensorflow/blob/r0.9/tensorflow/examples/tutorials/word2vec/word2vec_basic.py] funktioniert und versteht nicht wirklich, wozu Gewichte und Verzerrungen an ...
Wie berechnet man die Anzahl der Parameter eines LSTM-Netzwerks?
Gibt es eine Möglichkeit, die Gesamtzahl der Parameter in einem LSTM-Netzwerk zu berechnen? Ich habe ein Beispiel gefunden, bin mir aber nicht sicher, wie ...
Eine Vorhersage in Keras erhalten
Ich habe erfolgreich ein einfaches Modell in Keras trainiert, um Bilder zu klassifizieren: model = Sequential() model.add(Convolution2D(32, 3, 3, border_mode='valid', input_shape=(img_channels, img_rows, img_cols), ...
Wie implementiere ich einen Minibatch-Gradientenabstieg in Python?
Ich habe gerade angefangen, tiefes Lernen zu lernen. Beim Gefälle steckte ich fest. Ich weiß, wie man einen Batch-Gradientenabstieg implementiert. Ich weiß, wie es funktioniert und wie der Minibatch- und der stochastische Gradientenabstieg ...
Sensorflow: GPU-Auslastung liegt fast immer bei 0%
Ich verwende Tensorflow mit Titan-X-GPUs und habe festgestellt, dass beim Ausführen des CIFAR10-Beispiels dasVolatile GPU-utilization ist ziemlich konstant um 30%, während wenn ich mein eigenes Modell trainiere, dieVolatile GPU-utilization ist ...
Sensorflow: feed dict error: Sie müssen einen Wert für den Platzhaltertensor eingeben
Ich habe einen Fehler, den ich nicht herausfinden kann. Hier ist der Code: with tf.Graph().as_default(): global_step = tf.Variable(0, trainable=False) images = tf.placeholder(tf.float32, shape = [FLAGS.batch_size,33,33,1]) labels ...
SensorFlow - Regularisierung mit L2-Verlust, wie auf alle Gewichte anwenden, nicht nur auf das letzte?
ch spiele mit einer ANN, die Teil des Udacity DeepLearning-Kurses is Ich habe eine Aufgabe, bei der eine Generalisierung des Netzwerks mit einer verborgenen ReLU-Schicht unter Verwendung des L2-Verlusts durchgeführt wird. Ich frage mich, wie man ...
Wie implementiere ich die Optimierungsfunktion in tensorflow?
minΣ (|| xi-Xci || ^ 2 + λ || ci ||), s.t cii = 0, wobei X eine Matrix der Form d * n ist und C die Form n * n hat, xi und ci bedeuten eine Spalte von X und C getrennt. X ist hier bekannt und basierend auf X wollen wir C finden.
CBOW v.s. Überspringen-Gramm: Warum Kontext und Zielwörter umkehren?
ImDie [https://www.tensorflow.org/versions/r0.9/tutorials/word2vec/index.html#vector-representations-of-words] Seite, es wird gesagt, dass: [...] skip-gram invertiert Kontexte und Ziele und versucht, jedes Kontextwort aus seinem Zielwort [...] ...
Mehrere Sitzungen und Grafiken in Tensorflow (im selben Prozess)
Ich trainiere ein Modell, bei dem der Eingabevektor die Ausgabe eines anderen Modells ist. Dies beinhaltet das Wiederherstellen des ersten Modells aus einer Prüfpunktdatei, während das zweite Modell von Grund auf neu initialisiert ...