Suchergebnisse für Anfrage "decision-tree"
Auf der Suche nach einer C ++ - Implementierung des C4.5-Algorithmus
Ich habe nach einer C ++ - Implementierung der gesuchtC4.5-Algorithmus, aber ich konnte noch keinen finden. Ich habe Quinlan gefundenC4.5 Release 8, aber es ...
Prädiktoren aus dem ctree-Objekt extrahieren
Ich habe nachgesehen
TicTacToe AI Falsche Entscheidungen treffen
Ein kleiner Hintergrund: Um Bäume mit mehreren Knoten in C ++ zu lernen, habe ich beschlossen, alle möglichen TicTacToe-Boards zu generieren und in einem Bau...
Wie visualisiere / plotte ich einen Entscheidungsbaum in Apache Spark (PySpark 1.4.1)?
Ich verwende Apache Spark Mllib 1.4.1 (PySpark, die Python-Implementierung von Spark), um einen Entscheidungsbaum auf der Grundlage meiner LabeledPoint-Daten zu erstellen. Der Baum wird korrekt generiert und ich kann ihn auf dem ...
Was macht `sample_weight` mit der Funktionsweise eines` DecisionTreeClassifier` in sklearn?
Ich habe von @ gelesdiese Dokumentation [http://scikit-learn.org/stable/modules/tree.html#classification] Das er Klassenausgleich kann durch Abtasten einer gleichen Anzahl von Abtastwerten aus jeder Klasse oder vorzugsweise durch Normalisieren ...
wie man das trainierte beste Modell von einem Crossvalidator erhält
Ich habe eine Pipeline mit einem DecisionTreeClassifier (dt) wie diesem erstellt val pipeline = new Pipeline().setStages(Array(labelIndexer, featureIndexer, dt, labelConverter))Dann habe ich diese Pipeline als Schätzer in einem CrossValidator ...
Python, PyDot und DecisionTree
Ich versuche, meinen DecisionTree zu visualisieren, erhalte jedoch den Fehler. Der Code lautet: X = [i[1:] for i in dataset]#attribute y = [i[0] for i in dataset] clf = tree.DecisionTreeClassifier() dot_data = ...
Wie implementiere ich Entscheidungsbaum mit c # (Visual Studio 2008) - Help
Ich habe einen Entscheidungsbaum, den ich zu einem Code in C # drehen muss Die einfache Methode besteht darin, if-else-Anweisungen zu verwenden, aber in dieser Lösung müssen 4-5 verschachtelte Bedingungen erstellt werden. Ich bin auf der Suche ...
Erhalten der Beobachtungen im Knoten eines Teiles (d. H .: WARENKORB)
Ich möchte alle Beobachtungen untersuchen, die einen Knoten in einem Teilentscheidungsbaum erreicht haben. Zum Beispiel im folgenden Code: fit <- rpart(Kyphosis ~ Age + Start, data = kyphosis) fit n= 81 node), split, n, loss, yval, (yprob) * ...
Visualisierung des Entscheidungsbaums in scikit-learn
Ich versuche, einen einfachen Entscheidungsbaum mit scikit-learn in Python zu entwerfen (ich verwende Anacondas Ipython Notebook mit Python 2.7.3 unter Windows) und visualisiere ihn wie folgt: from pandas import read_csv, DataFrame from sklearn ...