Einfaches Beispiel / Anwendungsfall für eine BNT-Gauß-CPD?

Ich versuche, einen Naive Bayes-Klassifikator mit BNT und MATLAB zu implementieren. Bisher habe ich mich an simple gehalten

Wie kann ich aus TD-IDF-Vektoren für jede Datei in scikit-learn Begriffe mit der höchsten Frequenz ermitteln?

Ich versuche, beim Scikit-Learn Begriffe mit der höchsten Frequenz aus Vektoren herauszuholen. Aus dem Beispiel kann dies für jede Kategorie verwendet werden...

Wie gehe ich mit fehlenden Attributwerten im Entscheidungsbaum von C4.5 (J48) um?

10-fache Kreuzvalidierung in One-gegen-All-SVM (mit LibSVM)

Ich möchte eine 10-fache Kreuzvalidierung in meinemeins gegen alles Support-Vektor-Maschine Einstufung in MATLAB.Ich habe versucht, diese beiden verwandten A...

Mischen von kategorialen und kontinuierlichen Daten im Naive Bayes-Klassifikator mithilfe von Scikit-Learn

Ich verwende Scikit-Learn in Python, um einen Klassifizierungsalgorithmus zu entwickeln, der das Geschlecht bestimmter Kunden vorhersagt. Unter anderem möcht...

Wählen Sie einen Klassifizierungsalgorithmus, um eine Mischung aus nominalen und numerischen Daten zu klassifizieren?

Weiß jemand, wie man einen AUC / Roc-Bereich basierend auf der Vorhersage erzeugt?

Ich kenne den AUC / ROC-Bereich (http://weka.wikispaces.com/Area+under+the+curve) in weka basiert auf der e Mann Whitney-Statistik (http://en.wikipedia.org/w...

Lernen Sie Weka über die Befehlszeile

Warum kann die Vektornormalisierung die Genauigkeit der Clusterbildung und Klassifizierung verbessern?

Lade eingelegte Klassifiziererdaten: Vokabular nicht angepasst Fehler

Ich habe alle zugehörigen Fragen hier gelesen, konnte aber keine funktionierende Lösung finden: Meine Klassifikatorerstellung: class StemmedTfidfVectorizer(TfidfVectorizer): def build_analyzer(self): analyzer = super(TfidfVectorizer, ...