Warum kann die Vektornormalisierung die Genauigkeit der Clusterbildung und Klassifizierung verbessern?

In Mahout in Action wird beschrieben, dass eine Normalisierung die Genauigkeit geringfügig verbessern kann. Kann mir jemand den Grund erklären, danke!

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