KNN algo in matlab

Ich arbeite am Daumenerkennungssystem. Ich muss einen KNN-Algorithmus implementieren, um meine Bilder zu klassifizieren. gemäßdiese, es hat nur 2 Messungen, ...

Benötigt die Testdatei in weka die gleiche oder eine geringere Anzahl von Funktionen als train?

Textklassifizierungsmethoden? SVM und Entscheidungsbaum

Ich habe einen Trainingssatz und möchte eine Klassifizierungsmethode zum Klassifizieren anderer Dokumente gemäß meinem Trainingssatz verwenden. Meine Dokumen...

Wie erstelle ich ein Dendrogramm mit farbigen Zweigen?

Wie berechnet man TF * IDF für ein einzelnes neues Dokument, das klassifiziert werden soll?

Ich verwende Dokumenttermvektoren, um eine Sammlung von Dokumenten darzustellen. ich benutzeTF * IDF [http://en.wikipedia.org/wiki/Tf%E2%80%93idf]um das Termgewicht für jeden Dokumentvektor zu berechnen. Dann könnte ich diese Matrix verwenden, um ...

Wie kann ein Modell in CARET angepasst werden, um ein zweistufiges PLS- [Classifer] -Klassifikationsmodell durchzuführen?

Diese Frage ist eine Fortsetzung des gleichen ThemasHier [https://stats.stackexchange.com/questions/81727/what-is-the-best-strategy-to-train-and-validate-classification-using-pls-classi] . Nachfolgend finden Sie ein minimales Arbeitsbeispiel aus ...

Geschwindigkeitsoptimierte Klassifizierung in Matlab

Ich habe ein Bild mit der Größe RGBuint8(576,720,3) wo ich jedes Pixel einer Reihe von Farben zuordnen möchte. Ich habe mit @ transformiergb2lab aus dem RGB-Raum in den LAB-Raum und entfernte dann die L-Ebene, sodass sie jetzt ein ...

Stanford NER: Kann ich in meinem Code zwei Klassifikatoren gleichzeitig verwenden?

n meinem Code erhalte ich dasPerso Erkennung vom ersten Klassifikator, und für den zweiten, den ich gemacht habe, habe ich einige Wörter hinzugefügt, die als @ erkannt oder kommentiert werden sollOrganisatio aber es kommentiert nichtPerso. Ich ...

Selektion von SVM-Parametern mittels Kreuzvalidierung und F1-Scores

Ich muss die F1-Ergebnisse verfolgen, während ich C & Sigma in SVM einstelle. Der folgende Code verfolgt beispielsweise die Genauigkeit. Ich muss ihn in F1-Ergebnis ändern, aber ich konnte das nicht tun. %# read some training data [labels,data] ...

Combining zufällige Waldmodelle in Scikit lernen

Ich habe zwei RandomForestClassifier-Modelle und möchte sie zu einem Metamodell kombinieren. Sie wurden beide mit ähnlichen, aber unterschiedlichen Daten trainiert. Wie kann ich das machen rf1 #this is my first fitted RandomForestClassifier ...