Suchergebnisse für Anfrage "classification"
Wie kann ein Modell in CARET angepasst werden, um ein zweistufiges PLS- [Classifer] -Klassifikationsmodell durchzuführen?
Diese Frage ist eine Fortsetzung des gleichen ThemasHier [https://stats.stackexchange.com/questions/81727/what-is-the-best-strategy-to-train-and-validate-classification-using-pls-classi] . Nachfolgend finden Sie ein minimales Arbeitsbeispiel aus ...
Wie implementiere ich kategoriebasiertes Text-Tagging mit WordNet oder in Verbindung mit WordNet?
Wie markiere ich Text mit wordnet nach Wortkategorie (Java als Schnittstelle)? Beispiel Betrachten Sie die Sätze: 1) Computer benötigen Tastatur, Monitor und CPU. 2) Automobil benutzt Zahnräder und Kupplung. Mein Ziel ist es nun, die ...
Scikit learn - fit_transform auf dem Testset
Ich habe Probleme damit, Random Forest in Python mit Scikit verwenden zu lernen. Mein Problem ist, dass ich es für die Textklassifizierung verwende (in 3 Klassen - positiv / negativ / neutral) und die Features, die ich extrahiere, hauptsächlich ...
Wie berechnet man TF * IDF für ein einzelnes neues Dokument, das klassifiziert werden soll?
Ich verwende Dokumenttermvektoren, um eine Sammlung von Dokumenten darzustellen. ich benutzeTF * IDF [http://en.wikipedia.org/wiki/Tf%E2%80%93idf]um das Termgewicht für jeden Dokumentvektor zu berechnen. Dann könnte ich diese Matrix verwenden, um ...
Matlab-Fehler bei der LDA-Klassifizierung
Ich möchte meine Daten mit dem LDA-Klassifikator (Linear Diskriminant Analysis) klassifizieren. Meine Testdatengröße ist: 1 12 240 64Und meine Zugdatengröße ist: 85 12 240 64Meine Etikettengröße ist: 1 85Zu diesem Zweck habe ich folgenden ...
Implementieren einer Holdout-Validierung in R
Nehmen wir an, ich benutze dieSonar Ich möchte in R eine Hold-Out-Validierung durchführen. Ich habe die Daten mit der partitioniertcreateFolds voncaret Paket alsfolds <- createFolds(mydata$Class, k=5). Ich möchte dann genau die Falte ...
Modell ist leer, SVM im e1071-Paket
Ich habe eine Matrix von N Beispielen x 765 Features. Dazu gibt es für jedes dieser Beispiele einen Vektor von N Markierungen. Ich versuche, SVM zu verwenden, um sie zu klassifizieren und Vorhersagen zu treffen. In einem Fall funktionierte es, ...
Berechnung der AUC bei Verwendung von Vowpal Wabbit
Gibt es überhaupt AUC in Vowpal Wabbit zu berechnen? Einer der Gründe, warum ich Vowpal Wabbit verwende, ist die Größe der Datendatei. Ich kann die AUC außerhalb der Vowpal Wabbit-Umgebung mit der Ausgabe von Vowpal Wabbit berechnen, dies kann ...
Wie implementiere ich am besten K-Nearest-Nachbarn in C # für eine große Anzahl von Dimensionen?
Ich implementiere den Klassifizierungsalgorithmus für K-nächste Nachbarn in C # für einen Trainings- und Testsatz von jeweils etwa 20.000 Stichproben und 25 Dimensionen. In meiner Implementierung gibt es nur zwei Klassen, die durch '0' und ...
Fehler in ConfusionMatrix Die Daten und Referenzfaktoren müssen dieselbe Anzahl von Ebenen haben
Ich habe ein Baummodell mit R Caret trainiert. Ich versuche jetzt, eine Verwirrungsmatrix zu generieren und erhalte weiterhin den folgenden Fehler: Fehler in confusionMatrix.default (predictionsTree, testdata $ catgeory): Die Daten und ...