Android - Beschleunigen Sie das Einfügen von Daten in die Datenbank
Ich habe derzeit eine CSV-Datei, die ich analysiere und versuche, die Daten in die Android-Datenbank einzufügen. Das Problem, das ich habe, ist, dass es viel zu lange dauert, alle Daten einzufügen. Es ist eine gute Datenmenge, aber ich denke, es sollte nicht 20 Minuten dauern, bis es fertig ist.
Grundsätzlich erstelle ich meine Datenbank und beginne dann mit dem Parsen. Während ich jede einzelne CSV-Zeile analysiere, greife ich nach den erforderlichen Daten und füge sie in die Datenbank ein. Insgesamt gibt es rund 40000 Zeilen.
Kann ich diesen Vorgang auf irgendeine Weise beschleunigen? Ich habe Batch-Inserts ausprobiert, aber es hat nie wirklich geholfen (es sei denn, ich habe es falsch gemacht).
Code unten.
Vielen Dank.
DatabaseHelper (Ich habe zwei Einfügebefehle basierend auf der Datenmenge in jeder CSV-Zeile):
// add zipcode
public void add9Zipcode(String zip, String city, String state, String lat,
String longi, String decom) {
// get db and content values
SQLiteDatabase db = this.getWritableDatabase();
ContentValues values = new ContentValues();
db.beginTransaction();
try{
// add the values
values.put(KEY_ZIP, zip);
values.put(KEY_STATE, state);
values.put(KEY_CITY, city);
values.put(KEY_LAT, lat);
values.put(KEY_LONG, longi);
values.put(KEY_DECOM, decom);
// execute the statement
db.insert(TABLE_NAME, null, values);
db.setTransactionSuccessful();
} finally {
db.endTransaction();
}
db.close();
}
public void add12Zipcode(String zip, String city, String state, String lat,
String longi, String decom, String tax, String pop, String wages) {
// get db and content values
SQLiteDatabase db = this.getWritableDatabase();
ContentValues values = new ContentValues();
db.beginTransaction();
try{
// add the values
values.put(KEY_ZIP, zip);
values.put(KEY_STATE, state);
values.put(KEY_CITY, city);
values.put(KEY_LAT, lat);
values.put(KEY_LONG, longi);
values.put(KEY_DECOM, decom);
values.put(KEY_TAX, tax);
values.put(KEY_POP, pop);
values.put(KEY_WAGES, wages);
// execute the statement
db.insert(TABLE_NAME, null, values);
db.setTransactionSuccessful();
} finally{
db.endTransaction();
}
db.close();
}
Datei analysieren:
public void parse(ArrayList<String> theArray, DatabaseHandler db) {
String[] data = null;
// while loop to get split the data into new lines
// for loop to split each string in the array list of zipcodes
for (int x = 0; x < theArray.size(); x++) {
if(x == 10000 || x == 20000 || x == 30000 || x == 40000){
Log.d(TAG, "x is 10k, 20k, 30k, 40k");
}
// split string first into an array
data = theArray.get(x).split(",");
// separate based on the size of the array: 9 or 12
if (data.length == 9) {
db.add9Zipcode(data[0], data[2], data[3], data[5], data[6],
data[8]);
} else if (data.length == 12) {
db.add12Zipcode(data[0], data[2], data[3], data[5], data[6],
data[8], data[9], data[10], data[11]);
/*
* theZip.zip = data[0]; theZip.city = data[2]; theZip.state =
* data[3]; theZip.lat = data[5]; theZip.longi = data[6];
* theZip.decom = data[8]; theZip. = data[9]; theZip.population
* = data[10]; theZip.wages = data[11];
*/
}
}