Python-Pandas: Ersetzen Sie Werte basierend auf dem Speicherort, nicht auf dem Indexwert.
Hier ist mein df:
In[12]: df = pd.DataFrame(data = list("aabbcc"), columns = ["s"], index=range(11,17))
In[13]: df
Out[13]:
s
11 a
12 a
13 b
14 b
15 c
16 c
Nun, Werte basierend auf Indexwerten ersetzen:
In[14]: df.loc[11, "s"] = 'A'
In[15]: df
Out[15]:
s
11 A
12 a
13 b
14 b
15 c
16 c
In[16]: df.ix[12, "s"] = 'B'
In[17]: df
Out[17]:
s
11 A
12 B
13 b
14 b
15 c
16 c
Ist es möglich, dasselbe basierend auf der Position und nicht dem Indexwert zu tun, so etwas, aber es zeigt ValueError ValueError: Can only index by location with a [integer, integer slice (START point is INCLUDED, END point is EXCLUDED), listlike of integers, boolean array]):
In[18]: df.iloc[1, "s"] = 'b'
Und wenn ich so etwas versuche:
df.s.iloc[1] = "b"
Ich bekomme diese Warnung:
SettingWithCopyWarning:
A value is trying to be set on a copy of a slice from a DataFrame