Python панды: заменять значения в зависимости от местоположения, а не от значения индекса
Вот мой дф:
In[12]: df = pd.DataFrame(data = list("aabbcc"), columns = ["s"], index=range(11,17))
In[13]: df
Out[13]:
s
11 a
12 a
13 b
14 b
15 c
16 c
Теперь, заменив значения на основе значений индекса:
In[14]: df.loc[11, "s"] = 'A'
In[15]: df
Out[15]:
s
11 A
12 a
13 b
14 b
15 c
16 c
In[16]: df.ix[12, "s"] = 'B'
In[17]: df
Out[17]:
s
11 A
12 B
13 b
14 b
15 c
16 c
Можно ли сделать то же самое на основе позиции, а не значения индекса, как-то так, но это показывает ValueError (ValueError: Can only index by location with a [integer, integer slice (START point is INCLUDED, END point is EXCLUDED), listlike of integers, boolean array]):
In[18]: df.iloc[1, "s"] = 'b'
И, если я попробую что-то вроде этого:
df.s.iloc[1] = "b"
Я получаю это предупреждение:
SettingWithCopyWarning:
A value is trying to be set on a copy of a slice from a DataFrame