Was ist der Unterschied zwischen Geom und Statistik in ggplot2?
Beide Geome und Statistiken können verwendet werden, um Diagramme im R-Paket ggplot2 zu erstellen, und sie liefern häufig ähnliche Ergebnisse (z. B. geom_area und stat_bin). Sie haben auch oft leicht unterschiedliche Argumente, z. im 2-D Density Plots:
geom_density_2d(mapping = NULL, data = NULL, stat = "density2d",
position = "identity", ..., lineend = "butt", linejoin = "round",
linemitre = 1, na.rm = FALSE, show.legend = NA, inherit.aes = TRUE)
stat_density_2d(mapping = NULL, data = NULL, geom = "density_2d",
position = "identity", ..., contour = TRUE, n = 100, h = NULL, na.rm =
FALSE, show.legend = NA, inherit.aes = TRUE)
Gibt es grundlegende Unterschiede zwischen den beiden Objekttypen?