Ich erhalte eine Liste der Vororte innerhalb einer bestimmten Entfernung von einem einzelnen Ort mitQueries A.

Ich versuche, die Abfragen A anzupassen, um eine Liste der Vororte zu erhalten, die Standort1 umgeben, und dann eine Liste der Vororte, die Standort2 umgeben, usw. (Ich nenne dasQueries B). Im Wesentlichen macht Abfrage B dasselbe wie Abfrage A, wiederholt es jedoch für jeden einzelnen Speicherort.Meine Frage - wie kann ich das nur mit MySQL machen? Vorschläge dazu sind sehr willkommen.

Hier ist ein Beispiel für die Daten, mit denen ich arbeite. SqlFiddleHie

CREATE TABLE `geoname` (
    `geonameid` INT(11) NOT NULL,
    `asciiname` VARCHAR(200) NULL DEFAULT NULL COLLATE 'utf8_unicode_ci',
    `country` VARCHAR(2) NULL DEFAULT NULL COLLATE 'utf8_unicode_ci',
    `latitude` DECIMAL(10,7) NULL DEFAULT NULL,
    `longitude` DECIMAL(10,7) NULL DEFAULT NULL,
    `fcode` VARCHAR(10) NULL DEFAULT NULL COLLATE 'utf8_unicode_ci',
    `population` INT(11) NULL DEFAULT NULL,
    `area` INT(11) NULL DEFAULT NULL,
    PRIMARY KEY (`geonameid`),
    INDEX `asciiname` (`asciiname`),
    INDEX `country` (`country`),
    INDEX `latitude` (`latitude`),
    INDEX `longitude` (`longitude`),
    INDEX `fcode` (`fcode`),
    INDEX `population` (`population`),
    INDEX `area` (`area`)
)
COLLATE='utf8_unicode_ci'
ENGINE=InnoDB
;

INSERT INTO geoname(geonameid, asciiname, country, latitude, longitude, fcode, population, area) VALUES
(2147497, 'Tamworth', 'AU', -31.0904800, 150.9290500, 'PPL', 47597, 72),
(8597559, 'Tamworth', 'AU', -21.0457400, 143.6685200, 'PPL', 0, 0),
(8805708, 'Tamworth', 'AU', -21.0471300, 143.6692000, 'HMSD', 0, 0),
(2655603, 'Birmingham', 'GB', 52.4814200, -1.8998300, 'PPL', 984333, 599),
(4782167, 'Roanoke', 'US', 37.2709700, -79.9414300, 'PPL', 97032, 321),
(10114336, 'East Tamworth', 'AU', -31.0854800, 150.9372100, 'PPLX', 2621, 0),
(10114337, 'North Tamworth', 'AU', -31.0786200, 150.9221900, 'PPPL', 0, 0),
(2143940, 'West Tamworth', 'AU', -31.1023600, 150.9144700, 'PPLX', 0, 0),
(2656867, 'Aston', 'GB', 52.5000000, -1.8833300, 'PPLX', 0, 0),
(2646814, 'Hockley', 'GB', 52.5000000, -1.9166700, 'PPLX', 13919, 0),
(2650236, 'Edgbaston', 'GB', 52.4623000, -1.9211500, 'PPLX', 0, 0),
(4754994, 'Cumberland Forest', 'US', 37.1401300, -80.3217100, 'PPLX', 0, 0),
(4774999, 'Mountain Top Estates', 'US', 37.1376300, -80.3247700, 'PPPL', 0, 0),
(4764119, 'Highland Park', 'US', 37.2237400, -80.3917200, 'PPLX', 0, 0);

Was ich versucht habe

Queries A - Vororte erhalten, die einen einzelnen Punkt von Interesse umgeben

SELECT @lat := latitude, @lng :=longitude FROM geoname WHERE asciiname = 'Tamworth' and country='AU' and population>0 and fcode='PPL';

SELECT
    name as suburb, 'Tamworth' as point_of_interest, country,
    (
    (
    ACOS(SIN(@lat * PI() / 180) * SIN(latitude * PI() / 180) + COS(@lat * PI() / 180) * COS(latitude * PI() / 180) * COS((
    @lng - longitude
    ) * PI() / 180)) * 180 / PI()
    ) * 60 * 1.851999999962112
    ) AS distance
  FROM geoname
    WHERE fcode='PPLX' OR fcode='PPPL'
  HAVING distance <= '60'
  ORDER BY distance ASC;

ERGEBNISS

Die obige Abfrage gibt einen Ort für das Sonderziel zurück.

+---------------------------------+
|     @lat       |      @lng      |
+---------------------------------+
| 52.6339900     |   -1.6958700   |
+---------------------------------+

und eine Liste der Vororte rund um Tamworth.

    | point_of_interest |      suburb          | country |           distance |
    |-------------------|----------------------|---------|--------------------|
    |          Tamworth |  East Tamworth       |      AU | 0.9548077598752538 |
    |          Tamworth |  North Tamworth      |      AU | 1.4707125875055387 |
    |          Tamworth |  West Tamworth       |      AU |  1.915025922482298 |

Ich habe versucht, @ zu erstellQueries B unter Verwendung von MySQL-Benutzervariablen,GROUP_CONCAT() undFIND_IN_SET(). Die Idee war, dass ich die Werte ein bisschen wie mit einem Array durchlaufen könnte. Ich kann meinen letzten Versuch posten, wenn Sie es wünschen, aber ich bin noch nicht einmal einer Lösung nahe (nicht aus Mangel an Versuchen).

AKTUALISIEREN Hier ist einer meiner letzten Versuche.

SELECT @lat := GROUP_CONCAT(latitude), @lng :=GROUP_CONCAT(longitude), @city :=GROUP_CONCAT(asciiname), @area :=GROUP_CONCAT(area) FROM geoname WHERE (asciiname = 'Tamworth' or asciiname = 'Birmingham' or asciiname = 'Roanoke') and population>0 and fcode='PPL';

SELECT
    FIND_IN_SET(asciiname, @city) as point_of_interest, asciiname as suburb, country,
    (
    (
    ACOS(SIN(FIND_IN_SET(latitude, @lat) * PI() / 180) * SIN(latitude * PI() / 180) + COS(FIND_IN_SET(latitude, @lat) * PI() / 180) * COS(latitude * PI() / 180) * COS((
    FIND_IN_SET(longitude, @lng) - longitude
    ) * PI() / 180)) * 180 / PI()
    ) * 60 * 1.851999999962112
    ) AS distance
  FROM geoname   
  HAVING distance <= FIND_IN_SET(distance, @area)
  ORDER BY distance ASC;

Gewünschte Ergebnisse für Abfragen B. Für 3 interessante Orte - Tamworth, Birmingham und Roanoke - ist dies das, was ich erwarten würde.

| point_of_interest |      suburb          | country |           distance |
|-------------------|----------------------|---------|--------------------|
|          Tamworth |  East Tamworth       |      AU | 0.9548077598752538 |
|          Tamworth | North Tamworth       |      AU | 1.4707125875055387 |
|          Tamworth |  West Tamworth       |      AU |  1.915025922482298 |
|        Birmingham |        Aston         |      GB |  2.347111909955497 |
|        Birmingham |       Hockley        |      GB | 2.3581405942861164 |
|        Birmingham |      Edgbaston       |      GB |  2.568384753388139 |
|           Roanoke |    Cumberland Forest |      US |  36.66226789588173 |
|           Roanoke | Mountain Top Estates |      US |  37.02185777044897 |
|           Roanoke |        Highland Park |      US | 40.174566427830094 |

Vorschläge zur Verwendung von MySQL sind sehr willkommen.