Ich versuche, die Anzahl der Spalten zu zählen, die keine NA für jede Zeile enthalten, und diesen Wert in eine neue Spalte für diese Zeile zu setzen.

Beispieldaten:

library(data.table)

a = c(1,2,3,4,NA)
b = c(6,NA,8,9,10)
c = c(11,12,NA,14,15)
d = data.table(a,b,c)

> d 
    a  b  c
1:  1  6 11
2:  2 NA 12
3:  3  8 NA
4:  4  9 14
5: NA 10 15

Meine gewünschte Ausgabe würde eine neue Spalte @ enthaltenum_obs enthält die Anzahl der Nicht-NA-Einträge pro Zeile:

    a  b  c num_obs
1:  1  6 11       3
2:  2 NA 12       2
3:  3  8 NA       2
4:  4  9 14       3
5: NA 10 15       2

Ich lese jetzt seit Stunden und bis jetzt ist das Beste, was ich mir einfallen ließ, das Durchlaufen von Zeilen, von denen ich weiß, dass es in R oder data.table niemals ratsam ist. Ich bin mir sicher, dass es einen besseren Weg gibt, bitte klären Sie mich auf.

Mein beschissener Weg:

len = (1:NROW(d))
for (n in len) {
  d[n, num_obs := length(which(!is.na(d[n])))]
}