Ich habe ein logistisches Regressionsmodell angepasst, das das binäre Ergebnis vorhersagt.vs vonmpg (mtcars Datensatz). Das Diagramm ist unten dargestellt. Wie kann ich das @ bestimmmpg Wert für ein bestimmtesvs Wert? Zum Beispiel bin ich daran interessiert herauszufinden, was dasmpg Wert ist, wenn die Wahrscheinlichkeit vonvs ist 0,50. Schätzen Sie jede Hilfe, die jemand leisten kann!

model <- glm(vs ~ mpg, data = mtcars, family = binomial)

ggplot(mtcars, aes(mpg, vs)) + 
    geom_point() + 
    stat_smooth(method = "glm", method.args = list(family = "binomial"), se = FALSE)