Probleme mit dem Parameter tuneGrid in einer zufälligen Gesamtstruktur

Ich habe es mit extrem unausgeglichenen Daten zu tun und würde gerne geschichtete Stichproben verwenden, um ausgewogenere Zufallswälder zu erstellen.

Right now, ich benutze das Caret-Paket hauptsächlich, um die zufälligen Wälder zu optimieren. Also versuche ich, ein tuneGrid einzurichten, um die Parameter mtry und sampsize wie folgt in die Methode caret train zu übergeben.

mtryGrid <- data.frame(.mtry = 100),.sampsize=80)
rfTune<- train(x = trainX,
               y = trainY,
               method = "rf",
               trControl = ctrl,
               metric = "Kappa",
               ntree = 1000,
               tuneGrid = mtryGrid,
               importance = TRUE)

Wenn ich dieses Beispiel ausführe, wird folgende Fehlermeldung angezeigt:

The tuning parameter grid should have columns mtry

Ich bin auf Diskussionen gestoßen wieDie schlägt vor, dass die Übergabe dieser Parameter möglich sein sollte.

uf der anderen Seite, dasSeit schlägt vor, dass der einzige Parameter, der übergeben werden kann, mtry @ i

Kann ich sogar mit Caret Sampsize in die zufälligen Wälder?