Проблемы с параметром tuneGrid в случайном лесу
Я имел дело с некоторыми крайне несбалансированными данными и хотел бы использовать стратифицированную выборку для создания более сбалансированных случайных лесов
Прямо сейчас я использую пакет caret, в основном, для настройки случайных лесов. Поэтому я пытаюсь настроить tuneGrid для передачи mtry и выборки параметров в метод каретки, как показано ниже.
mtryGrid <- data.frame(.mtry = 100),.sampsize=80)
rfTune<- train(x = trainX,
y = trainY,
method = "rf",
trControl = ctrl,
metric = "Kappa",
ntree = 1000,
tuneGrid = mtryGrid,
importance = TRUE)
Когда я запускаю этот пример, я получаю следующую ошибку
The tuning parameter grid should have columns mtry
Я сталкивался с обсуждениями, какэтот предполагая, что передача этих параметров должна быть возможной.
С другой стороны, этостраница предполагает, что единственный параметр, который может быть передан в это mtry
Могу ли я передать размер выборки в случайные леса через каретку?