Ich habe eine CSV-Datei gelesen und gedreht, um folgende Struktur zu erhalten:

pivoted = df.pivot('user_id', 'group', 'value')
lookup = df.drop_duplicates('user_id')[['user_id', 'group']]
lookup.set_index(['user_id'], inplace=True)
result = pivoted.join(lookup)
result = result.fillna(0) 

Abschnitt des Ergebnisses:

             0     1     2    3     4    5   6  7    8   9  10  11  12  13  group
user_id                                                                      
2        33653  2325   916  720   867  187  31  0    6   3  42  56  92  15    l-1
4        18895   414  1116  570  1190   55  92  0  122  23  78   6   4   2    l-2 
16        1383    70    27   17    17    1   0  0    0   0   1   0   0   0    l-2
50         396    72    34    5    18    0   0  0    0   0   0   0   0   0    l-3
51        3915  1170   402  832  2791  316  12  5  118  51  32   9  62  27    l-4

Ich möchte für jede Zeile eine Summe zwischen Spalte 0 und Spalte 13 erstellen und jede Zelle durch die Summe dieser Zeile dividieren. Ich gewöhne mich immer noch an Pandas. Wenn ich das richtig verstehe, sollten wir versuchen, Schleifen zu vermeiden, wenn wir solche Dinge tun? Mit anderen Worten, wie kann ich das auf Pandas-Art tun?