Weiß jemand, wie man den Erfolg eines Bilderkennungsalgorithmus richtig quantifiziert? Wie kombinieren Sie die beiden Fehlerquellen? da eine Quelle die Anzahl der Objekte ist, die der Algorithmus nicht erkannt hat, und die andere die Anzahl der falsch positiven Ergebnisse, die der Algorithmus als Objekt falsch identifiziert hat.

Wenn sich zum Beispiel 574 Objekte im Bild befanden, der Algorithmus jedoch nur 540 davon entdeckte, während 113 falsch positive Ergebnisse erzeugt wurden, wie erhalte ich die prozentuale Genauigkeit?