Кто-нибудь знает, как правильно количественно оценить успех алгоритма обнаружения изображений? Как вы объединяете 2 источника ошибок? поскольку один источник - это число объектов, которые алгоритм не смог обнаружить, а другой - количество ложных срабатываний, которые алгоритм ошибочно определил как объект.

Так, если, например, на изображении было 574 объекта, но алгоритм обнаружил только 540 из них, при этом получая 113 ложных срабатываний, как я могу получить процентную точность?