Ich habe verzweifelt nach einem Weg gesucht, um eine polychrone Korrelationsmatrix mit Signifikanz in R zu berechnen. Wenn das sehr schwierig ist, wäre eine polychrone Korrelation zwischen zwei Variablen mit Signifikanz ausreichend.

Was ich bisher ausprobiert habe:

library(polychor)
poly <- polychor(var1,var2)
poly <- polychor(DatM) #where DatM is a DF converted to matrix

library(polycor)
hetcor(Dat2) #I am however uncertain hetcor is something I would want if I am looking for polychoric correlation.

library(psych)
polychoric(Dat$for2a,smooth=TRUE,global=TRUE,polycor=FALSE, ML = FALSE, std.err=TRUE)

Keiner von diesen geben Bedeutung. Ich habe gelesen, dass der Permutationstest [mir Bedeutung geben könnte] [1] für die Korr = 0-Hypothese für jedes Korrelationspaar. Mit den Paketen coin und lmPerm kann der Permutationstest berechnet werden. Ich bin mir jedoch nicht sicher, wie.

Danke im Voraus, Helgi