Hier ist der Kontext des Problems: Ich habe ein DTMF-Signal im WAV-Format, ich muss die Nummernfolge identifizieren, die es codiert hat. Ich muss dazu eine schnelle Fouriertransformation in Matlab verwenden, was bedeutet, dass ich die WAV-Datei mit gelesen habewavread und um jede Nummer zu identifizieren, die durch eine Stille von 40 ms oder mehr getrennt ist.

Hier ist mein Code soweit:

[signal, fs] = wavread( 'C:\Temp\file.wav' );  % here, fs = 8000Hz

N = 512;                    
T = 1/fs;                   
L = length( signal )        
samples = fs / 1000 * 40    
windows = floor(L / samples) 
t = (1:L)/fs;

figure(1), plot(t, signal);

Hier ist was zumfigure 1 sieht so aus, das ist das von der WAV gelesene Signal:

Wie kann ich das Signal effektiv in Teile aufteilen, sodass ich dann eine FFT für jedes der 10 Teile separat ausführen kann, um die entsprechenden Zahlen zu decodieren?