Ich versuche, ein einfaches System zum Erkennen einfacher Formen mithilfe von Fourier-Deskriptoren zu erstellen: Ich verwende diese Implementierung der Fast Fourier-Transformation in meinem Programm: (Link unten)
http://www.wikijava.org/wiki/The_Fast_Fourier_Transform_in_Java_%28part_1%29

<code>fft(double[] inputReal, double[] inputImag, boolean direction)
</code>

Eingaben sind: Real- und Imageteil (die im Wesentlichen x, y-Koordinaten des Grenzparameters sind, den ich habe) und Ausgaben sind die transformierten Real- und Imagezahlen.

frage: Wie kann ich die Ausgabe (transformierte reelle, imaginäre) als invariante Deskriptoren meiner einfachen Formen verwenden?

Das dachte ich mir:

BerechnungR = sqrt( real^2 + imag^2 ) für jeweils N Schritte.teile jedesR durchR[1] = der Normalisierungsfaktor, um es invariant zu machen.

Das Problem ist, dass ich sehr unterschiedliche R-Werte für leicht unterschiedliche Bilder erhalte (z. B. leichte Rotationen usw.)

Mit anderen Worten :
Meine Deskriptoren sind nicht unveränderlich ... Ich glaube, ich mache etwas falsch, wenn ich den R-Wert erhalte.