R lineares Regressionsproblem: lm.fit (x, y, offset = offset, singular.ok = singular.ok,…)

Ich versuche eine Regression mit R. Ich habe den folgenden Code ohne Probleme beim Importieren der CSV-Datei

    dat <- read.csv('http://pastebin.com/raw.php?i=EWsLjKNN',sep=";")
dat # OK Works fine
Regdata <- lm(Y~.,na.action=na.omit, data=dat)
summary(Regdata)

Wenn ich jedoch eine Regression versuche, funktioniert sie nicht. Ich erhalte eine Fehlermeldung:

Erreur dans lm.fit(x, y, offset = offset, singular.ok = singular.ok, ...) : 
  aucun cas ne contient autre chose que des valeurs manquantes (NA)

Alle meine CSV-Dateien sind Zahlen und wenn eine "Zelle" leer ist, habe ich den "NA" -Wert. Einige Spalten sind nicht leer und andere Zeilen sind manchmal mit dem NA-Wert leer ...

Deshalb verstehe ich nicht, warum ich eine Fehlermeldung erhalte, obwohl:

na.action=na.omit

PS: Daten der CSV finden Sie unter:http://pastebin.com/EWsLjKNN

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