Вопрос о линейной регрессии: lm.fit (x, y, offset = offset, singular.ok = singular.ok,…)
Я пытаюсь регрессии с R. У меня есть следующий код без проблем в импорте файла CSV
dat <- read.csv('http://pastebin.com/raw.php?i=EWsLjKNN',sep=";")
dat # OK Works fine
Regdata <- lm(Y~.,na.action=na.omit, data=dat)
summary(Regdata)
Однако, когда я пытаюсь регрессировать, это не работает. Я получаю сообщение об ошибке:
Erreur dans lm.fit(x, y, offset = offset, singular.ok = singular.ok, ...) :
aucun cas ne contient autre chose que des valeurs manquantes (NA)
Все мои CSV-файлы являются числами, и если "ячейка" пуста, у меня есть значение "NA". Некоторые столбцы не пусты, а некоторые другие строки иногда пусты со значением NA ...
Итак, я не понимаю, почему я получаю сообщение об ошибке даже с:
na.action=na.omit
PS: данные CSV доступны по адресу:http://pastebin.com/EWsLjKNN