Differenzen zwischen Zeilen schneller berechnen als mit einer for-Schleife?

Ich habe einen Datensatz, der so aussieht:

ID   |   DATE    | SCORE
-------------------------
123  |  1/15/10  |  10
123  |  1/1/10   |  15
124  |  3/5/10   |  20
124  |  1/5/10   |  30
...

Um das obige Snippet als Datenrahmen zu laden, lautet der Code:

id<-c(123,123,124,124)
date<-as.Date(c('2010-01-15','2010-01-01','2010-03-05','2010-01-05'))
score<-c(10,15,20,30)
data<-data.frame(id,date,score)


Ich versuche, eine Spalte hinzuzufügen, die die "Tage seit dem letzten Datensatz für diese ID" berechnet.

Im Moment benutze ich eine FOR-Schleife, die ungefähr so ​​aussieht:

data$dayssincelast <- rep(NA, nrow(data))
for(i in 2:nrow(data)) {
  if(data$id[i] == data$id[i-1]) 
    data$dayssincelast[i] <- data$date[i] - data$date[i-1]
}


Gibt es einen schnelleren Weg, dies zu tun? (Ich habe mich ein wenig mit APPLY befasst, kann aber keine Lösung außer einer FOR-Schleife finden.)

Danke im Voraus!

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