Differenzen zwischen Zeilen schneller berechnen als mit einer for-Schleife?
Ich habe einen Datensatz, der so aussieht:
ID | DATE | SCORE
-------------------------
123 | 1/15/10 | 10
123 | 1/1/10 | 15
124 | 3/5/10 | 20
124 | 1/5/10 | 30
...
Um das obige Snippet als Datenrahmen zu laden, lautet der Code:
id<-c(123,123,124,124)
date<-as.Date(c('2010-01-15','2010-01-01','2010-03-05','2010-01-05'))
score<-c(10,15,20,30)
data<-data.frame(id,date,score)
Ich versuche, eine Spalte hinzuzufügen, die die "Tage seit dem letzten Datensatz für diese ID" berechnet.
Im Moment benutze ich eine FOR-Schleife, die ungefähr so aussieht:
data$dayssincelast <- rep(NA, nrow(data))
for(i in 2:nrow(data)) {
if(data$id[i] == data$id[i-1])
data$dayssincelast[i] <- data$date[i] - data$date[i-1]
}
Gibt es einen schnelleren Weg, dies zu tun? (Ich habe mich ein wenig mit APPLY befasst, kann aber keine Lösung außer einer FOR-Schleife finden.)
Danke im Voraus!