Ich habe einige Nachforschungen angestellt und bin nicht in der Lage, die Lösung zu finden. Ich habe Zeitreihendaten, einen sehr einfachen Datenrahmen, nennen wir esx:

<code>Date        Used
11/1/2011   587
11/2/2011   578
11/3/2011   600
11/4/2011   599
11/5/2011   678
11/6/2011   555
11/7/2011   650
11/8/2011   700
11/9/2011   600
11/10/2011  550
11/11/2011  600
11/12/2011  610
11/13/2011  590
11/14/2011  595
11/15/2011  601
11/16/2011  700
11/17/2011  650
11/18/2011  620
11/19/2011  645
11/20/2011  650
11/21/2011  639
11/22/2011  620
11/23/2011  600
11/24/2011  550
11/25/2011  600
11/26/2011  610
11/27/2011  590
11/28/2011  595
11/29/2011  601
11/30/2011  700
12/1/2011   650
12/2/2011   620
12/3/2011   645
12/4/2011   650
12/5/2011   639
12/6/2011   620
12/7/2011   600
12/8/2011   550
12/9/2011   600
12/10/2011  610
12/11/2011  590
12/12/2011  595
12/13/2011  601
12/14/2011  700
12/15/2011  650
12/16/2011  620
12/17/2011  645
12/18/2011  650
12/19/2011  639
12/20/2011  620
12/21/2011  600
12/22/2011  550
12/23/2011  600
12/24/2011  610
12/25/2011  590
12/26/2011  750
12/27/2011  750
12/28/2011  666
12/29/2011  678
12/30/2011  800
12/31/2011  750
</code>

Ich bin für jede Hilfe sehr dankbar. Ich arbeite mit Zeitreihendaten und muss in der Lage sein, Prognosen basierend auf historischen Daten zu erstellen.

Zuerst habe ich versucht, es zu konvertierenxts:

<code>x.xts <- xts(x$Used, x$Date)
</code>

Dann habe ich konvertiertx.xts zu regulären Zeitreihen:

<code>x.ts <- as.ts(x.xts)
</code>

Geben Sie die Werte einets:

<code>x.ets <- ets(x.ts)
</code>

Durchgeführte Prognose für 10 Zeiträume:

<code>x.fore <- forecast(x.ets, h=10)
</code>

x.fore ist das:

<code>   Point Forecast    Lo 80    Hi 80    Lo 95    Hi 95
87       932.9199 831.7766 1034.063 778.2346 1087.605
88       932.9199 818.1745 1047.665 757.4319 1108.408
89       932.9199 805.9985 1059.841 738.8103 1127.029
90       932.9199 794.8706 1070.969 721.7918 1144.048
91       932.9199 784.5550 1081.285 706.0153 1159.824
92       932.9199 774.8922 1090.948 691.2375 1174.602
93       932.9199 765.7692 1100.071 677.2849 1188.555
94       932.9199 757.1017 1108.738 664.0292 1201.811
95       932.9199 748.8254 1117.014 651.3717 1214.468
96       932.9199 740.8897 1124.950 639.2351 1226.605
</code>

Wenn ich versuche das zu zeichnenx.foreIch erhalte ein Diagramm, aber die x-Achse zeigt Zahlen anstelle von Datumsangaben:

Sind die Schritte, die ich mache, korrekt? Wie kann ich die x-Achse ändern, um die Showdaten zu lesen?

Ich danke Ihnen vielmals für jede Eingabe.