Python-Multiprozess-Profilerstellung
Ich habe Mühe, herauszufinden, wie man ein einfaches Multiprozess-Python-Skript profiliert
import multiprocessing
import cProfile
import time
def worker(num):
time.sleep(3)
print 'Worker:', num
if __name__ == '__main__':
for i in range(5):
p = multiprocessing.Process(target=worker, args=(i,))
cProfile.run('p.start()', 'prof%d.prof' %i)
Ich starte 5 Prozesse und deshalb erzeugt cProfile 5 verschiedene Dateien. In jedem möchte ich sehen, dass die Ausführung meiner Methode 'worker' ungefähr 3 Sekunden dauert, aber stattdessen sehe ich nur, was in der Methode 'start' vor sich geht.
Ich würde mich sehr freuen, wenn mir jemand dies erklären könnte.
Update: Arbeitsbeispiel basierend auf akzeptierter Antwort:import multiprocessing
import cProfile
import time
def test(num):
time.sleep(3)
print 'Worker:', num
def worker(num):
cProfile.runctx('test(num)', globals(), locals(), 'prof%d.prof' %num)
if __name__ == '__main__':
for i in range(5):
p = multiprocessing.Process(target=worker, args=(i,))
p.start()