Извлечение только коэффициентов, чьи значения p значимы из логистической модели
Я провел логистическую регрессию, сводку которой я назвал. "Гол" Соответственно,summary(score) дает мне следующее
Deviance Residuals:
Min 1Q Median 3Q Max
-1.3616 -0.9806 -0.7876 1.2563 1.9246
Estimate Std. Error z value Pr(>|z|)
(Intercept) -4.188286233 1.94605597 -2.1521921 0.031382230 *
Overall -0.013407201 0.06158168 -0.2177141 0.827651866
RTN -0.052959314 0.05015013 -1.0560154 0.290961160
Recorded 0.162863294 0.07290053 2.2340482 0.025479900 *
PV -0.086743611 0.02950620 -2.9398438 0.003283778 **
Expire -0.035046322 0.04577103 -0.7656878 0.443862068
Trial 0.007220173 0.03294419 0.2191637 0.826522498
Fitness 0.056135418 0.03114687 1.8022810 0.071501212 .
---
Signif. codes: 0 ‘***’ 0.001 ‘**’ 0.01 ‘*’ 0.05 ‘.’ 0.1 ‘ ’ 1
(Dispersion parameter for binomial family taken to be 1)
Null deviance: 757.25 on 572 degrees of freedom
Residual deviance: 725.66 on 565 degrees of freedom
AIC: 741.66
Number of Fisher Scoring iterations: 4
То, что я надеюсь достичь, это получить имена переменных и коэффициенты тех переменных, которые имеют,***, или же*** рядом с ихPr(>|z|) значение. Другими словами, я хочу, чтобы вышеупомянутые переменные и коэффициенты сPr(>|z|) < +0,05.
В идеале яЯ хотел бы получить их в кадре данных. К сожалению, следующий код I 'пробовал не работает.
variable_try