Я следил за рядом вопросов, которые спрашивают о том, как преобразовать векторы символов в классы даты и времени. Я часто вижу 2 метода, strptime и as.POSIXct / as.POSIXlt. Я посмотрел на 2 функции, но неясно, в чем разница.

strptime

function (x, format, tz = "") 
{
    y <- .Internal(strptime(as.character(x), format, tz))
    names(y$year) <- names(x)
    y
}
<bytecode: 0x045fcea8>
<environment: namespace:base>

as.POSIXct

function (x, tz = "", ...) 
UseMethod("as.POSIXct")
<bytecode: 0x069efeb8>
<environment: namespace:base>

as.POSIXlt

function (x, tz = "", ...) 
UseMethod("as.POSIXlt")
<bytecode: 0x03ac029c>
<environment: namespace:base>

Делаем микробенчмарк, чтобы увидеть, есть ли различия в производительности:

library(microbenchmark)
Dates <- sample(c(dates = format(seq(ISOdate(2010,1,1), by='day', length=365), format='%d-%m-%Y')), 5000, replace = TRUE)
df <- microbenchmark(strptime(Dates, "%d-%m-%Y"), as.POSIXlt(Dates, format = "%d-%m-%Y"), times = 1000)

Unit: milliseconds
                                    expr      min       lq   median       uq      max
1 as.POSIXlt(Dates, format = "%d-%m-%Y") 32.38596 33.81324 34.78487 35.52183 61.80171
2            strptime(Dates, "%d-%m-%Y") 31.73224 33.22964 34.20407 34.88167 52.12422

strptime кажется немного быстрее. так что дает? с какой стати было бы 2 похожих функции или есть различия между ними, которые я пропустил?