У меня есть таблица следующим образом:

Product     #users  Date            Count   Type
prodA       29      2013-02-27      113     Document
prodA       31      2013-03-02      152     Extraction
prodB       17      2013-02-26      40      Document
prodB       28      2013-03-02      73      Extraction

Мне нужно использовать сводную таблицу в столбце [Тип] / Количество и получить таблицу следующим образом:

Product     #users  Date            Document Extraction
prodA       60      2013-03-02      113      152
prodB       45      2013-03-02      40       73

где столбец #user - это сумма, сгруппированная по продуктам, а Date - максимальная дата, сгруппированная по продуктам.

Это то, что я получил так далеко:

SELECT Product, 
       sum(users),
       max([Date]),  
       [Document],[Extraction] FROM Table

     PIVOT 
        ( sum([Count]) FOR [Type] IN ( Document , Extraction)) AS [QUANTITY]

     GROUP BY activity, document, extraction

но мои окончательные результаты дают мне что-то вроде этого:

Product     #users Date      Document Extraction
prodA       31     2013-03-02 NULL     152
prodA       29     2013-02-27 113      NULL
prodB       28     2013-03-02 NULL     73
prodB       17     2013-02-26 40       NULL

Это не группировка по продукту!

Есть идеи?

РЕДАКТИРОВАТЬ:

Пока у меня есть

WITH Pivoted
AS
(
  SELECT *
  FROM table1
  PIVOT 
  ( 
    sum([Count]) FOR [Type] IN ( Document , 
                                Extraction)
  ) AS p
) 
SELECT 
  product,
  SUM(Users) AS TotalUsers,
  MAX(DAte) AS LatestDate,
  MAX(Document) AS Document,
  MAX(Extraction) AS Extraction
FROM Pivoted
GROUP BY Product;

но моя таблица выше на самом деле состоит из кодов ниже:

WITH a
AS(
SELECT    activity, 
                username, 
                [Last Accessed] = max(DATEADD(dd, DATEDIFF(d, 0, ActDateTime), 0)), --[#Users] = count(distinct username), 
                CASE WHEN COUNT(activity)IS NOT NULL THEN 1 ELSE 0 END AS Count,
                CASE WHEN pageURL LIKE '/Document%'
                OR pageURL LIKE '/Database%' THEN 'Document' ELSE 'Extraction' END AS [Type] --into #temp
                from activitylog
                where pageURL not like '%home%' AND pageURL not like '/Default%'
                --AND ActDateTime >= @StartDate AND ActDateTime