Мне интересно, есть ли способ усреднить ежедневные данные в недельные данные. Фрейм данных, который я называю CADaily, выглядит следующим образом:

      > CADaily[1:10, ]
          Climate_Division       Date      Rain
      885                1 1948-07-01 0.8750000
      892                1 1948-07-02 2.9166667
      894                1 1948-07-03 0.7916667
      895                1 1948-07-04 0.4305556
      898                1 1948-07-05 0.8262061
      901                1 1948-07-06 0.5972222
      904                1 1948-07-17 0.04166667
      905                1 1948-07-18 0.08333333
      907                1 1948-07-20 0.04166667
      909                1 1948-07-22 0.12500000
      910                1 1948-07-21 NA

Моя цель похожа на функцию агрегирования, чтобы найти среднее значение ежедневного дождя в значениях еженедельного дождя на основе даты (конечно) и Climate_Division (в диапазоне от 1 до 7). Я искал в Интернете, и я нашел код, который я мог использовать, но неЭто вполне соответствует моей цели:

      apply.weekly(xts(CADaily[,-2], order.by= CADaily[,2]), FUN = mean)

Это делает то, что я хотел бы, однако мой столбец Climate_Division также усредняется. Я просто хотел бы усреднить только дождь и заказать его на основе Climate_Division, а затем Дата. Есть ли способ, которым я могу сделать это следующим образом:

      aggregate(CADaily, by =list(CADaily$Climate_Division, CADaily$Date), FUN = mean, na.rm = TRUE)

где дата в какой-то форме недели? Или есть другой способ?

РЕДАКТИРОВАТЬ:

Дорогие все,

Спасибо за помощь. Возможно с использованием агрегата развеt лучший способ сделать это, как я изначально думал. Что касается результатов, я хотел получить средненедельное количество осадков за все годы данных (1948 - 1995). Другими словами, я хотел получить хороший формат, который я мог бы вводить во временные ряды, которые имеют форму даты конца недели. Результат, который я ищу (имея в виду, что могут существовать значения NA):

      Climate_Division     Date          Rain
      1                    1948-07-03    1.527778
      1                    1948-07-10    0.6179946
      1                    1948-07-17    0.04166667
      1                    1948-07-24    0.08333333
      ...
      1                    1995-12-23    0.24513245
      1                    1995-12-30    0.12450545

Или есть лучший способ выражения еженедельных данных, которые представлены датами?

Спасибо за помощь.