Возможный дубликат:

понижающие уровни факторов в кадре с заданными данными в RI '

Я пытаюсь использовать randomForest для прогнозирования продаж. У меня есть 3 переменные, одна из которых является фактор-переменной для storeId. Я знаю, что в тестовом наборе есть уровни, которых нет в тренировочном наборе. Я'я пытаюсь получить прогноз только для уровней, присутствующих в тренировочном наборе, но могучтобы он смотрел мимо новых уровней факторов.

Вот'что ямы уже пробовали:

require(randomForest)
train  test 
   storeId      dat1     dat2
1        2 0.7513645 3.442052
2        3 0.2862487 3.196189
3        4 0.4971865 6.074281
4        5 0.8631945 8.766129
5        6 0.3848105 5.001426
6        7 0.9032262 7.018274
7        8 0.1560501 4.523618
8        9 0.3461597 5.551672
9       10 0.1318464 3.092640
10      11 0.6587270 1.348623


> RF1  pred  test2  pred  levels(test2$storeId)
 [1] "2"  "3"  "4"  "5"  "6"  "7"  "8"  "9"  "10" "11"

И "11" уровень все еще там.

Далее я попробую это:

> test2$storeId  test2$storeId  pred  levels(test2$storeId)
[1] "2"  "3"  "4"  "5"  "6"  "7"  "8"  "9"  "10"

Любые предложения о том, чтобы это можно было предсказать только в магазинах без11" уровень?

РЕДАКТИРОВАТЬ:

> test2$storeId  pred  
> test2$storeId  pred  str(train)
'data.frame':   10 obs. of  4 variables:
 $ sales  : num  800 679 589 812 384 ...
 $ storeId: Factor w/ 10 levels "1","2","3","4",..: 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10
 $ dat1   : num  0.5148 0.5567 0.9871 0.0071 0.736 ...
 $ dat2   : num  8.501 2.994 2.948 0.519 1.746 ...
> str(test)
'data.frame':   10 obs. of  3 variables:
 $ storeId: Factor w/ 10 levels "2","3","4","5",..: 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10
 $ dat1   : num  0.0975 0.7435 0.7055 0.2085 0.2944 ...
 $ dat2   : num  5.96 6.84 3.96 8.93 8.62 ...
> str(test2)
'data.frame':   9 obs. of  3 variables:
 $ storeId: Factor w/ 9 levels "2","3","4","5",..: 1 2 3 4 5 6 7 8 9
 $ dat1   : num  0.0975 0.7435 0.7055 0.2085 0.2944 ...
 $ dat2   : num  5.96 6.84 3.96 8.93 8.62 ...