Заполните пустую матрицу из разности двух векторов
Можно ли построитьnumpy
матрица из функции? В этом случае конкретно функция представляет собой абсолютную разницу двух векторов:S[i,j] = abs(A[i] - B[j])
, Минимальный рабочий пример, который использует обычный Python:
import numpy as np
A = np.array([1,3,6])
B = np.array([2,4,6])
S = np.zeros((3,3))
for i,x in enumerate(A):
for j,y in enumerate(B):
S[i,j] = abs(x-y)
Предоставление:
[[ 1. 3. 5.]
[ 1. 1. 3.]
[ 4. 2. 0.]]
Было бы неплохо иметь конструкцию, которая выглядит примерно так:
def build_matrix(shape, input_function, *args)
где я могу передать входную функцию с ее аргументами и сохранить преимущество скорости в numpy.