у меня похожая проблема
ьно часто я получаю библиотеку CUDA с полным отказом и возвращаюсь с ошибкой 46 («все устройства с поддержкой CUDA заняты или недоступны») даже для простых вызовов, таких как cudaMalloc. Код запускается успешно, если я перезагружаю компьютер, но это далеко от идеала. Эта проблема видимодовольно общий.
Моя установка следующая:
OSX 10.6.8Драйверы NVIDIA CUDA: CUDA Driver Version: 4.0.31 (последняя)Версия драйвера графического процессора: 1.6.36.10 (256.00.35f11)Я перепробовал много решений с форума Nvidia, но это не сработало. Я не хочу перезагружаться каждый раз, когда это происходит. Я также попытался выгрузить и перезагрузить драйвер с помощью процедуры, которую я считаю правильной (возможно, не будет)
kextunload -b com.nvidia.CUDA
kextload -b com.nvidia.CUDA
Но все равно это не работает. Как я могу пнуть GPU (или CUDA) обратно в здравый смысл?
Это результат запроса устройства
CUDA Device Query (Runtime API) version (CUDART static linking)
Found 1 CUDA Capable device(s)
Device 0: "GeForce 9400M"
CUDA Driver Version / Runtime Version 4.0 / 4.0
CUDA Capability Major/Minor version number: 1.1
Total amount of global memory: 254 MBytes (265945088 bytes)
( 2) Multiprocessors x ( 8) CUDA Cores/MP: 16 CUDA Cores
GPU Clock Speed: 1.10 GHz
Memory Clock rate: 1075.00 Mhz
Memory Bus Width: 128-bit
Max Texture Dimension Size (x,y,z) 1D=(8192), 2D=(65536,32768), 3D=(2048,2048,2048)
Max Layered Texture Size (dim) x layers 1D=(8192) x 512, 2D=(8192,8192) x 512
Total amount of constant memory: 65536 bytes
Total amount of shared memory per block: 16384 bytes
Total number of registers available per block: 8192
Warp size: 32
Maximum number of threads per block: 512
Maximum sizes of each dimension of a block: 512 x 512 x 64
Maximum sizes of each dimension of a grid: 65535 x 65535 x 1
Maximum memory pitch: 2147483647 bytes
Texture alignment: 256 bytes
Concurrent copy and execution: No with 0 copy engine(s)
Run time limit on kernels: Yes
Integrated GPU sharing Host Memory: Yes
Support host page-locked memory mapping: Yes
Concurrent kernel execution: No
Alignment requirement for Surfaces: Yes
Device has ECC support enabled: No
Device is using TCC driver mode: No
Device supports Unified Addressing (UVA): No
Device PCI Bus ID / PCI location ID: 2 / 0
Compute Mode:
< Default (multiple host threads can use ::cudaSetDevice() with device simultaneously) >
deviceQuery, CUDA Driver = CUDART, CUDA Driver Version = 4.0, CUDA Runtime Version = 4.0, NumDevs = 1, Device = GeForce 9400M
[deviceQuery] test results...
PASSED
Это пример кода, который может дать сбой (хотя в нормальных условиях это не так)
#include <stdio.h>
__global__ void add(int a, int b, int *c) {
*c = a + b;
}
int main(void) {
int c;
int *dev_c;
cudaMalloc( (void **) &dev_c, sizeof(int)); // fails here, returning 46
add<<<1,1>>>(2,7,dev_c);
cudaMemcpy(&c, dev_c, sizeof(int), cudaMemcpyDeviceToHost);
printf("hello world, %d\n",c);
cudaFree( dev_c);
return 0;
}
Я также узнал, что иногда я могу вернуться к нормальному поведению без перезагрузки. Я до сих пор не знаю, что вызывает это.