np.loadtxt
пытаюсь сделать это умным или быстрым, просто пытаюсь сделать это вообще.
у меня есть файл выглядит так:
$ cat all_user_token_counts.csv
@5raphaels,in,15
@5raphaels,for,15
@5raphaels,unless,11
@5raphaels,you,11
я знаю его кодировку uncode utf-8, потому что я его создал, вот так
debug('opening ' + ALL_USER_TOKEN_COUNTS_FILE)
file = codecs.open(ALL_USER_TOKEN_COUNTS_FILE, encoding="utf-8",mode= "w")
for (user, token) in tokenizer.get_tokens_from_all_files():
#... count tokens ..
file.write(unicode(username +","+ token +","+ str(count) +"\r\n"))
Я хочу прочитать его в массиве NumPy так, чтобы это выглядело так, или что-то ..
array([[u'@5raphaels', u'in', 15],
[u'@5raphaels', u'for', 11],
[u'@5raphaels', u'unless', 11]],
dtype=('<U10', '<U10', int))
Когда я экспериментирую в процессе написания этого вопроса, мне приходит в голову, что это может быть даже невозможно? Если так, я хотел бы знать!
Заранее спасибо!