дрил новую статистическую модель в R, и она работает в моей песочнице, но я хотел бы сделать ее более стандартной. Хорошее сравнениеlm()где я могу взять модельный объект и:

применитьsummary() функцияизвлечь коэффициенты моделиизвлекать остатки из подготовленных (обучающих) данныхобновить модельприменитьpredict() функцияприменятьplot() предварительно отобранные описательные сюжетыучаствовать во многих других видах радости

Я просмотрел руководства по R, провел поиск в Интернете и пролистал несколько книг, и, если я не пропущу что-то, я не могу найти хорошего учебника о том, что должно входить в комплект новой модели.

Хотя меня больше всего интересуют подробные ссылки или руководства, я буду держать этот пост сосредоточенным на вопросе с двумя компонентами:

Каковы основные компоненты, которые обычно ожидаются в объекте модели?Каковы типичные функции, которые обычно реализуются в пакете моделирования?

Ответы могут быть с точки зрения R Core (или разработчиков пакетов) или с точки зрения пользователей, например. пользователи ожидают, что смогут использовать такие функции, как сводка, прогнозирование, невязки, коэффициенты, и часто ожидают прохождения формулы при подборе модели.