Обнаружение это одно, а разделение это другое. Вы можете сделать разделение, потому что это как наложение двух звуков с одним из звуков на 180 градусов против фазы. Если вам удастся выучить фазирующий звук сам по себе, у вас будет другой звук автоматически, так что вы можете затем изучить его тоже. Я застрял в точке, где я могу только наложить их, если я выучил их сам. Таким образом, реальная выгода здесь - это изучение этого аддупа как двух разных вещей, даже если вы никогда не видели их отдельно.
твуют ли в литературе по компьютерному зрению методы, позволяющие обнаруживать прозрачное стекло на изображениях? Например, если у меня есть изображение автомобиля, я могу обнаружить окна? и т.д...
Все методы, которые я нашел до сих пор, являются активными (то есть требуют калибровки, контроля над окружающей средой или лазерами). Мне нужен пассивный метод (т. Е. Все, что у вас есть, это изображение или мульти-просмотр изображений объекта и все).