го, как это будет помечено как дубликат, я пробовал код из следующих тем, и ни один из них не работал для меня до сих пор:

[Раскраска одного столбца данных панд ]

[Отформатируйте цвет ячейки в фрейме Panda в соответствии с несколькими условиями ]

[Как закрасить выбранные столбцы в Python Dataframe? ]

У меня есть код, который производит три кадра данных панд, который выглядит следующим образом:

         RowName   Orders   Market  StartTime  StopTime
Status
good     A          9       gold    10:00:00    10:09:45
                             .         
                             .
                             .
bad      B          60      silver  07:54:43    08:02:12

         RowName   Orders   Market  StartTime  StopTime
Status
good     E          19      plat.    10:00:00    10:09:45
                             .         
                             .
bad      F          54      mercury  07:54:43    08:02:12

         RowName   Orders   Market  StartTime  StopTime
Status
great     D          3       alum.   10:00:00    10:09:45
                             .         
                             .
ok        C          70      bronze  07:54:43    08:02:12

гдеStatus столбец устанавливается как индекс каждого кадра

За каждый кадрХочу выделитьStartTime столбец со значением#D42A2A (он же красный) независимо от значения в данной ячейке.

Как это может быть сделано?

Самые последние неудачные попытки

def column_style(col): if col.Name == 'StartTime': return pd.Series('bgcolor: #d42a2a', col.index)

def col_color(data): color = 'red' if data != '' else 'black' return 'color: %s' %color frame.style.applymap(col_color, subset=['StartTime'])

но это также не удается.

НОТА:

Я использую VI в оболочке Linux

Весь сценарий вызывается IE (Internet Explorer), поэтому вывод сценария HTML

Я использую BS (beautifulsoup) для очистки данных с нескольких сайтов и объединения результатов на одной странице {* после очистки исходного сайта и создания необходимого веб-сайта (назовите его Page1), я попытался очистить Page1 в том же сценарии и добавить в HTML-строки через.attrs метод, но это "не удается", т. е. время ожидания веб-сервера во время выполнения}