Скорее всего, вам нужен алгоритм с хорошей локализацией изображения, например, кривая заполнения пространства. Это SFC разделить изображение на меньшие плитки и порядок, а также уменьшить его сложность до 1-измерения. Затем вы хотите отсканировать изображение в этом порядке и выполнить преобразование Фурье для каждой плитки, потому что преобразование в частоты легче сохранить в базе данных. Теперь у вас есть отпечаток вашего изображения и вы можете сравнить его с другими частотами.

удут работать поисковые движки с обратным изображением, такие как TinEye? Я имею в виду, какие параметры необходимы для поиска изображения?

Ответы на вопрос(3)

Ваш ответ на вопрос