аюсь обозначить прогнозы цветом и правильными метками в качестве маркеров для набора данных радужной оболочки. Вот что у меня так далеко:

from sklearn.mixture import GMM
import pandas as pd
from sklearn import datasets
import matplotlib.pyplot as plt
import itertools

iris = datasets.load_iris()
x = iris.data
y = iris.target
gmm = GMM(n_components=3).fit(x)
labels = gmm.predict(x)
fig, axes = plt.subplots(4, 4)
Superman = iris.feature_names
markers = ["o" , "s" , "D"]
Mi=[]
for i in range(150):
  Mi.append(markers[y[i]])

for i in range(4):
    for j in range(4):
        if(i != j):
            axes[i, j].scatter(x[:, i], x[:, j], c=labels, marker = Mi, s=40, cmap='viridis')
        else:
            axes[i,j].text(0.15, 0.3, Superman[i], fontsize = 8)

Я не уверен, почему цвета повторяются, а маркеры - нет, но есть ли способ назначить каждому маркеру определенное значение, например, цвет? Это также терпит неудачу, когда я просто ввожу числовые значения от y.

Код, который он возвращает:

Неопознанный стиль маркера ',' о ',' о ',' о ',' о ',' о ',' о ',' о ',' о ',' о ',' о ',' о ',' о ', «о», «о», «о», «о», «о», «о», «о», «о», «о», «о», «о», «о», «о» ',' о ',' о ',' о ',' о ',' о ',' о ',' о ',' о ',' о ',' о ',' о ',' о ', 'o', 's', 's', 's', 's', 's', 's', 's', 's', 's', 's', 's', 's ',' s ',' s ',' s ',' s ',' s ',' s ',' s ',' s ',' s ',' s ',' s ',' s ', 's', 's', 's', 's', 's', 's', 's', 's', 's', 's', 's', 's', 's ',' s ',' s ',' s ',' s ',' s ',' s ',' s ',' s ',' s ',' s ',' s ',' s ', 's', 'D', 'D', 'D', 'D', 'D', 'D', 'D', 'D', 'D', 'D', 'D', 'D ',' D ',' D ',' D ',' D ',' D ',' D ',' D ',' D ',' D ',' D ',' D ',' D ', «D», «D», «D», «D», «D», «D», «D», «D», «D», «D», «D», «D», « D ',' D ',' D ',' D ',' D ',' D ',' D ',' D ',' D ',' D ',' D ',' D ',' D ' , 'D']