я есть таблица клиентов (копер) и распределение активов (актив)

A = [[1,2],[3,4],[5,6]]
idx = ['coper1','coper2','coper3']
cols = ['asset1','asset2']

df = pd.DataFrame(A,index = idx, columns = cols)

так что мои данные выглядят как

        asset1  asset2
coper1       1       2
coper2       3       4
coper3       5       6

и я хочу провести их через линейную оптимизацию (у меня есть ограничения, такие какsum of all of asset_i <= amount_on_hand_i а такжеsum of coper_j = price_j)

поэтому я должен превратить эту 2D матрицу в одномерный вектор. Что легко с расплавом

df2 = pd.melt(df,value_vars=['asset1','asset2'])

Но теперь, когда я пытаюсь расплавить его, я получаю массив из 6 строк с большим количеством пробелов!

df2.pivot(columns = 'variable', values = 'value')


variable  asset1  asset2
0            1.0     NaN
1            3.0     NaN
2            5.0     NaN
3            NaN     2.0
4            NaN     4.0
5            NaN     6.0

Есть ли способ сохранить часть «индексации» моего индексирования при использовании расплава?