@dopexxx Вы правы, эта цифра немного вводит в заблуждение. Я обновил его и добавил несколько комментариев, надеюсь, теперь это понятно.
ою динамическую сеть RNN со стеком нескольких LSTM. Я вижу, есть 2 варианта
# cells_fw and cells_bw are list of cells eg LSTM cells
stacked_cell_fw = tf.contrib.rnn.MultiRNNCell(cells_fw)
stacked_cell_bw = tf.contrib.rnn.MultiRNNCell(cells_bw)
output = tf.nn.bidirectional_dynamic_rnn(
stacked_cell_fw, stacked_cell_bw, INPUT,
sequence_length=LENGTHS, dtype=tf.float32)
против
output = tf.contrib.rnn.stack_bidirectional_dynamic_rnn(cells_fw, cells_bw, INPUT,
sequence_length=LENGTHS, dtype=tf.float32)
В чем разница между двумя подходами, и один из них лучше другого?