Вы можете «отключить» неявное с помощью следующего трюка и попробовать вышеприведенное выражение (что приведет к ошибке).

ользую Spark 2.2 и сталкиваюсь с проблемами при попытке позвонитьspark.createDataset наSeq изMap.

Код и вывод из моего сеанса Spark Shell следующие:

// createDataSet on Seq[T] where T = Int works
scala> spark.createDataset(Seq(1, 2, 3)).collect
res0: Array[Int] = Array(1, 2, 3)

scala> spark.createDataset(Seq(Map(1 -> 2))).collect
<console>:24: error: Unable to find encoder for type stored in a Dataset.  
Primitive types (Int, String, etc) and Product types (case classes) are 
supported by importing spark.implicits._
Support for serializing other types will be added in future releases.
       spark.createDataset(Seq(Map(1 -> 2))).collect
                          ^

// createDataSet on a custom case class containing Map works
scala> case class MapHolder(m: Map[Int, Int])
defined class MapHolder

scala> spark.createDataset(Seq(MapHolder(Map(1 -> 2)))).collect
res2: Array[MapHolder] = Array(MapHolder(Map(1 -> 2)))

я пробовалimport spark.implicits._хотя я вполне уверен, что это неявно импортируется сессией оболочки Spark.

Это случай, который не охватывается текущими кодировщиками?

Ответы на вопрос(2)

Решение Вопроса

но может быть легко решен. Вы можете добавить необходимыеEncoder с помощьюExpressionEncoderлибо явно:

import org.apache.spark.sql.catalyst.encoders.ExpressionEncoder  
import org.apache.spark.sql.Encoder

spark
  .createDataset(Seq(Map(1 -> 2)))(ExpressionEncoder(): Encoder[Map[Int, Int]])

или жеimplicitly:

implicit def mapIntIntEncoder: Encoder[Map[Int, Int]] = ExpressionEncoder()
spark.createDataset(Seq(Map(1 -> 2)))

что приведенное выше выражение работает только в Spark 2.3 (по состоянию наэтот коммит если я не ошибаюсь).

scala> spark.version
res0: String = 2.3.0

scala> spark.createDataset(Seq(Map(1 -> 2))).collect
res1: Array[scala.collection.immutable.Map[Int,Int]] = Array(Map(1 -> 2))

Я думаю это потому чтоnewMapEncoder сейчас является частьюspark.implicits.

scala> :implicits
...
  implicit def newMapEncoder[T <: scala.collection.Map[_, _]](implicit evidence$3: reflect.runtime.universe.TypeTag[T]): org.apache.spark.sql.Encoder[T]

Вы можете «отключить» неявное с помощью следующего трюка и попробовать вышеприведенное выражение (что приведет к ошибке).

trait ThatWasABadIdea
implicit def newMapEncoder(ack: ThatWasABadIdea) = ack

scala> spark.createDataset(Seq(Map(1 -> 2))).collect
<console>:26: error: Unable to find encoder for type stored in a Dataset.  Primitive types (Int, String, etc) and Product types (case classes) are supported by importing spark.implicits._  Support for serializing other types will be added in future releases.
       spark.createDataset(Seq(Map(1 -> 2))).collect
                          ^

Ваш ответ на вопрос