ычислить матрицу расстояний Jaro Winkler для строк в Python?

У меня есть большой массив строк, введенных вручную (имена и номера записей), и я пытаюсь найти дубликаты в списке, включая дубликаты, которые могут иметь небольшие различия в написании.ответ на аналогичный вопрос предложил использовать функцию pdist от Scipy с пользовательской функцией расстояния. Я попытался реализовать это решение с помощью функции jaro_winkler в пакете Левенштейна. Проблема в том, что функция jaro_winkler требует строкового ввода, тогда как функция pdict, кажется, требует ввода двумерного массива.

Пример:

import numpy as np
from scipy.spatial.distance import pdist
from Levenshtein import jaro_winkler

fname = np.array(['Bob','Carl','Kristen','Calr', 'Doug']).reshape(-1,1)
dm = pdist(fname, jaro_winkler)
dm = squareform(dm)

Ожидаемый результат - примерно так:

          Bob  Carl   Kristen  Calr  Doug
Bob       1.0   -        -       -     -
Carl      0.0   1.0      -       -     -
Kristen   0.0   0.46    1.0      -     -
Calr      0.0   0.93    0.46    1.0    -
Doug      0.53  0.0     0.0     0.0   1.0

Фактическая ошибка:

jaro_winkler expected two Strings or two Unicodes

Я предполагаю, что это потому, что функция jaro_winkler видит ndarray вместо строки, и я не уверен, как преобразовать ввод функции в строку в контексте функции pdist.

У кого-нибудь есть предложение разрешить это работать? Заранее спасибо!